کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد مدول الاستیسیته و منحنی هاي تنش-کرنش مخلوط خاك- سیمان و رزین

در سالهاي اخیر استفاده از رزین در تثبیت خاك مورد توجه زیادي قرار گرفته است. ماده پلیمري اکریلیک رزین یکی از موثرترین مواد افزودنی به خاك- سیمان است که در عملیات تزریق جهت پایدارسازي دوغاب و بدست آوردن حداکثر مقاومت به کار برده می شود. در این ارتباط اثر سه نوع رزین خاص را بر مخلوط خاك- سیمان با درصدهاي متفاوتی از سیمان و در زمانهاي عملآوري مختلف مورد بررسی قرار داده ایم. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، پارامترهاي مقاومتی ملات خاك-سیمان و رزین را از روي مشخصههایی همچون درصد نرمی، روانی سیمان، درصد وزنی سیمان و رزین ، اندازه ذرات پلیمري ، مقاومت کشسانی ذرات پلیمر و ... مورد ارزیابی قرار داده و نتایج حاصل از این ارزیابی، دقت نسبتاً بالاي شبکه عصبی براي تعیین مدول الاستیسیته و منحنی هاي تنش- کرنش مخلوط خاك- سیمان و رزین را نشان میدهد و از این رو شبکه عصبی مصنوعی ابزار مناسبی براي این منظور می باشد.

کلمات کلیدي:

خاك-سیمان، اکریلیک رزین، مدول الاستیسیته، منحنی تنش-کرنش، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان :

ایمان بیت اله پورچهارمحالی (دانشجوي دکتري سازه هاي آبی، دانشگاه تهران)

علی رئیسی استبرق (استادیار گروه مهندسی آب و خاك، دانشگاه تهران)

سید رضا غفاریان (استاد گروه مهندسی پلیمر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران)

چهارمين همايش بين المللي مهندسي ژئوتكنيك و مكانيك خاك ايران (1389)