کاربرد لاگ تصویری FMI در تعیین پارامترهای مدلسازی عددی شبکه درزههای مجزا در مخازن شکافدار طبیعی

برداشت خصوصیات هندسی شکستگیهای طبیعی در برآورد ذخایر هیدروکربوری حائز اهمیت می - باشد. به جهت اینکه شناسایی لایههای زمینشناسی عمیق محدود به دیواره چاه و نواحی مجاور آن میباشد و مطالعات بجز از طریق بررسی مغزهها و لاگها غیر ممکن است، معمولترین راه مدلسازی شکستگیها استفاده از توابع چگالی احتمال ( Probabilistic Density Functions- PDF ) پارامترهای شکستگیها از جمله امتداد، جهت شیب، فاصلهداری ( تناوب)، ابعاد ( طول) و غیره و نیز استفاده از تکنیک اعداد تصادفی در بازتولید گروهی از مقاطع شکستگی که بتوان آنها را نمایندگان معرف نمونه - های واقعی برداشت شده از جامعه مغزهها و سطوح رخنمونها دانست، میباشد. میزان اعتمادپذیری به چنین مقاطع مدلسازی شده به کیفیت دادههای لاگها و درزهنگاری بستگی دارد. در مورد برداشت - های روی سطح زمین وسعت مناطقی که مطالعات درزهای ( Joint Study ) در آنها انجام میشود و در برداشتهای عمقی حساسیت ابزارها نسبت به پدیدههای موجود، تعداد چاههای لاگرانی شده و طول چاهها در افزایش حجم دادهها میتوانند بر روی صحت مدلسازی انجام شده تاثیر مستقیم و بسزایی داشته باشند. در پژوهش حاضر به تشریح متدولوژی ساخت شبکه درزههای مجزا ( Discrete Fracture Networks- DFN ) با استفاده از دادههای لاگ ( FMI ( Formation Micro Imager پرداخته شده است. بر این اساس ابتدا مناسبترین توابع چگالی احتمال پارامترهای هندسی شکستگیها تعیین و با روش شبیهسازی مونتکارلو، تعدادی از مقاطع قائم شکستگیها تولید شدند. در ادامه توسط آزمون آماری Williams- Watson بهترین مقاطع قائمی که همخوانی بیشتری با الگوی شکستگیهای چاه نشان میدادند، انتخاب شده و از روی آنها مقاطع افقی شبکه درزههای مجزا ساخته شدند. نتایج این پژوهش میتواند در مدلسازی عددی جریان سیال به داخل شبکه درزه- های مجزا، بررسی تنسور نفوذپذیری و برآورد میزان تولید مخازن مورد استفاده قرار گیرد.

واژههای کلیدی:

شکستگیهای طبیعی، مدلسازی عددی، شبکه درزههای مجزا، لاگ . FMI

نویسندگان :

احمدرضا ملایوسفی

چهارمین کنفرانس مکانیک سنگ ایران (1390)