ارزیابی ضخامت لایه هاي خاك با استفاده از شبکه هاي عصبی مصنوعی (ANN)
خلاصه
براي شناسایی ساختار لایه هاي خاك در یک پروژه ، بسته به گستره آن نیاز به حفر یک یا چند گمانه و انجام آزمایشات متعددي می باشد که صرف هزینه بسیاري را در بر می گیرد. افزایش اطمینان در درون یابی ساختار و خصوصیات لایه هاي خاك بین گمانه ها منجر به بهبود ارزیابی زمینئ شناسی و در نتیجه کاهش هزینه ها شده و امکان برنامه ریزي صحیح براي انجام عملیات ساختمانی را فراهم خواهد آمد. همزمان با پیشرفت تکنولو ژي تکنیک هاي جدید در زمینه ارزیابی جنس و ضخامت لایه هاي خاك ارائه شده است.که یکی از این تکنولوژي ها، هستند که روند شبکه هاي عصبی دستگاه ها یا نرم افزارهایی هستند که بر اساس ساختمان Artifical Neural Network شبکه عصبیمصنوعی عصبی مغز انسان سازمان یافته اند و رفتارهایی را از خود نشان می دهند که مشابه آن در کاربرد مغز انسان وجود دارد بررسی ها نشان می دهند که مشابه آن در کارکرد مغز انسان وجود دارد بررسی ها نشان می دهد که این شبکه ها قابلیت یادگیري، یادآوري فراموش کردن، شناخت الگو ، طبقه بندي اطلاعات و بسیاري دیگر از مهارتهاي مغز انسان را دارد.
کلمات کلیدي:
شبکه هاي عصبی مصنوعی(ANN) ،ساختار لایه هاي خاك، تغییرات ساختار ، ارزیابی ضخامت لایه هاي خاك
نویسندگان :
یاسر محمودي ، فرهاد عسکري بیزکی ، حجر خداداد
دومین کنفرانس ملی سازه - زلزله - ژئوتکنیک (1391)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
:: موضوعات مرتبط:
دانلود مقالات فارسی (کنفرانس های داخلی) ,
مقالات مکانیک سنگی و ژئوتکنیکی ,
,
:: برچسبها:
دانلود ,
مقاله ,
رایگان ,
شبکه هاي عصبی مصنوعی(ANN) ,
ساختار لایه هاي خاك ,
تغییرات ساختار ,
ارزیابی ضخامت لایه هاي خاك ,
:: بازدید از این مطلب : 2345
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0