ارزیابی وزن مخصوص خاك با استفاده از شبکه هاي عصبی مصنوعی (ANN)

خلاصه
براي شناسایی ساختار لایه هاي خاك در یک پروژه ، بسته به گستره آن نیاز به حفر یک یا چند گمانه و انجام آزمایشات زیادي می باشد که مستلزم صرف هزینه ي زیاد می باشد. افزایش اطمینان در درون یابی ساختار و خصوصیات لایه هاي خاك بین گمانه ها منجر به بهبود ارزیابی زمین شناسی و در نتیجه کاهش هزینه ها شده و امکان برنامه ریزي صحیح براي انجام عملیات ساختمانی را فراهم خواهد آمد. همزمان با پیشرفت تکنولو ژي تکنیک هاي جدید در زمینه ارزیابی و تخمین وزن مخصوص خاك ها ارائه شده است که یکی از این تکنولوژي ها، هستند که شبکه هاي عصبی مصنوعی دستگاه ها یا نرم افزارهایی هستند که بر اساس Artifical Neural Network شبکه عصبیمصنوعی ساختمان عصبی مغز انسان سازمان یافته اند و رفتارهایی را از خود نشان می دهند که مشابه آن در کاربرد مغز انسان وجود دارد بررسی ها نشا ن می دهد که این شبکه ها قابلیت یادگیري، یادآوري، فراموش کردن، شناخت الگو، طبقه بندي اطلاعات و بسیاري دیگر از مهارتهاي مغز انسان را دارد.

کلمات کلیدي:

شبکه هاي عصبی مصنوعی (ANN) ،تخمین وزن مخصوص، ساختار لایه هاي خاك، تغییرات ساختاري

نویسندگان :

یاسر محمودي ، فرهاد عسکري بیزکی

دومین کنفرانس ملی سازه - زلزله - ژئوتکنیک (1391)