پيش بيني پتانسيل روانگرايي خاك هاي ريزدانه چسبنده با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي
خلاصه
در اين تحقيق جهت پيشبيني پتانسيل روانگرايي خاكهاي ريزدانه چسبنده از طريق شبكههاي عصبي مصنوعي، نمونههايي از خاك چند منطقه باسابقه روانگرايي گردآوري و در آزمايشگاه مورد بررسي قرار گرفته است. سپس با معيارهاي مختلف روانگرايي خاكهاي ريزدانه چسبنده )معيارچيني ) 1891 (، معيار آندريو و مارتين ) 0222 ( و معيار سيد و همكاران ) 0222 (، پتانسيل روانگرايي آنها مورد بررسي قرار گرفته و در ادامه نتايج دريك پايگاه داده ثبت شده است. سپس نتايج براي ورود به شبكههاي عصبي مصنوعي آماده شده و مدل سازي انجام گرديد. پس از مرحله آموزششبكه و يادگيري، مدلهاي مختلف شبكه مورد سعي و خطا قرار گرفته و در ادامه مدل بهينه انتخاب شده است. اين مدل در نهايت نيز باروشهايتجربي مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج نشان داد كه شبكههاي عصبي مصنوعي ميتواند روشي دقيق براي مدلسازي خاكهاي ريزدانه روانگرا مورد استفاده قرار گيرد.
کلمات کلیدی:
روانگرايی . خاك ريزدانه چسبنده . مدلسازی . شبکه عصبی مصنوعی
دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی (1394)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
:: موضوعات مرتبط:
دانلود مقالات فارسی (کنفرانس های داخلی) ,
مقالات مکانیک سنگی و ژئوتکنیکی ,
,
:: برچسب‌ها:
دانلود ,
مقاله ,
رایگان ,
روانگرايی ,
خاك ريزدانه چسبنده ,
مدلسازی ,
شبکه عصبی مصنوعی ,
:: بازدید از این مطلب : 90
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
